Uzskaitīšu tās lietas, kuras man ikdienā nepieciešamas darbā ar mākslīgo intelektu.
- AI rīki (ChatGPT, StabileDiffusions, Google Bard, …)
- Lielie valodu modeļi (LLM). Kas ir LLM?
- Mani mākslīgā intelekta projekti (nav publiski pieejami trešajām pusēm, ļoti daudz iemeslu dēļ):
- Rakstu tekstu veidotājs latviešu valodā. AI veido rakstus noteiktā stilāun sarežģītībā.
Gatavie risinājumi: 2, kuri jau tiek pielietoti. - Ģeneratīvais attēlu veidotājs rakstiem. Attēlu veidotājs un pārveidotājs, ja nepieciešamas nelielas izmaiņas – līdzīgi kā Photoshop, tikai viegāl kontrolējams un vairākiem stiliem.
Gatavie risnājumi : apmēram 4 dažādu stilu veidotāji, kas piemēroti publikācijām. - Dažādi RAG risinājumi (skatīt zemāk, kas ir RAG). Piemērs: apmācīt savu mākslīgā intelekta risinājumu uz Taviem datiem.
- Rakstu tekstu veidotājs latviešu valodā. AI veido rakstus noteiktā stilāun sarežģītībā.
AI RAG risinājumi
Retrieval-augmented generation (RAG) ir tehnika, kas uzlabo lielo valodas modeļu (LLM) spēju ģenerēt precīzu un aktuālu informāciju, izmantojot ārējos datu avotus. RAG process ietver informācijas izgūšanu no noteiktas datu bāzes, kas tiek izmantota, lai papildinātu modeļa atbildes ar specifisku un aktuālu informāciju. Tas ļauj LLM izmantot domēna specifisku un/vai atjauninātu informāciju, tādējādi uzlabojot atbilžu precizitāti un uzticamību.